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Libro Blanco

Con la tecnología digital en los invernaderos hacia un modelo de negocio preparado para el futuro

La unión de un modelo preciso de predicción del rendimiento con la robótica en una plataforma digital impulsada por la IA y el aprendizaje automático dará lugar a invernaderos (semi) autónomos en los que los productos necesarios se produzcan de forma eficiente y se vendan al precio óptimo.

Autor: Harold Brummelhuis
JBR asesora a clientes del sector agroalimentario

Para que la transformación tenga éxito, es esencial determinar la velocidad de implantación adecuada para cada elemento del modelo operativo (digital).

La demanda de alimentos eficientes, sostenibles, sanos y producidos localmente está creciendo con fuerza impulsada por varios factores de atracción y empuje:

  • La creciente necesidad de una producción eficiente y sostenible está impulsada por acontecimientos macroeconómicos como el aumento de la población mundial y los objetivos climáticos. También hay factores específicos del sector, como los márgenes estructuralmente bajos de los productores de alimentos, la posición dominante de los supermercados, el auge de los nativos digitales y la escasez de mano de obra en la horticultura. La creciente demanda de alimentos sanos y producidos localmente está impulsada por la guerra comercial, el COVID-19 y los cambios en el comportamiento de los consumidores.
  • Diversos avances tecnológicos que permiten procesos más eficientes, como los sensores, el Internet de las Cosas y la IA, crean una presión competitiva para seguir innovando

Para que las flores o las plantas crezcan bien, se necesita un entorno óptimo, compuesto por diversos parámetros como la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz, determinados niveles de productos químicos, etc. Un invernadero es un sistema complejo con distintos componentes, como el cultivo, el clima y las estrategias de riego. Dentro de este sistema, los sensores miden diversas características de las plantas con técnicas ópticas y de imagen. Por tanto, el cultivo en invernadero es un entorno rico en datos en el que se intenta lograr un "ciclo de producción óptimo" con muchas tareas repetitivas. Es, por tanto, un terreno extremadamente fértil para empezar a trabajar con nuevas tecnologías digitales que permitan explotar los datos generados y satisfacer la demanda cambiante

Combinar el profundo conocimiento de las recetas de cultivo en las "cabezas" de los horticultores con las capacidades de los datos, la robótica y la IA ofrece la oportunidad de aumentar sustancialmente la eficiencia y la calidad de la producción de alimentos. Con el despliegue de la tecnología digital en la horticultura, se pueden dar los siguientes pasos secuenciales:

  1. Describir y diagnosticar con cuadros de mando: crear perspectivas clave mediante cuadros de mando que muestren continuamente una visión global del rendimiento empresarial. Con este análisis descriptivo y de diagnóstico, los responsables de la toma de decisiones pueden ver mejor qué está ocurriendo y por qué, y ajustar las acciones en consecuencia.
  2. Previsión de rendimientos: la combinación de una predicción precisa de la producción de alimentos con la predicción de la demanda de los clientes mediante el uso de datos e IA permite optimizar los rendimientos, la planificación, la asignación de activos y la estrategia empresarial.
  3. Automatización de la producción mediante robótica: la robótica industrial se utiliza en procesos internos en los que es necesario procesar muchos datos o realizar tareas repetitivas para aumentar la eficacia y precisión de la producción, garantizar la calidad de los productos o reducir la dependencia de la mano de obra.
  4. Invernaderos autónomos mediante una combinación de robótica e inteligencia artificial: la combinación de un modelo preciso de predicción del rendimiento con la robótica en una plataforma digital impulsada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático dará lugar a invernaderos (semi) autónomos en los que los productos demandados se producirán y venderán eficientemente al precio óptimo.

 

Para que la transformación tenga éxito, es esencial elegir entre hacer o comprar cada elemento del modelo operativo (digital) y determinar cuál debe ser la velocidad de implantación adecuada . Utilizando estos dos ejes, se distinguen cuatro opciones:

  1. innovación colaborativa
  2. transformación empresarial,
  3. Fusiones y adquisiciones/asociaciones estratégicas
  4. Greenfield

Dado que el sector agroalimentario carece de una parte importante de conocimientos sobre tecnología digital, las empresas tecnológicas están intentando hacerse un hueco. Además, las empresas de capital riesgo tienen oportunidades de llevar a cabo una estrategia de crecimiento internacional con empresas neerlandesas. Esta evolución está dando lugar a un aumento de las operaciones de fusión y adquisición. Por ejemplo, JBR ha guiado recientemente la compra de una participación minoritaria en Certhon por parte del especialista japonés en robótica Denso, con el objetivo de realizar conjuntamente el paso 3.

 

¿Tiene preguntas sobre:

Colaboraciones, fusiones o adquisiciones que se produzcan o puedan producirse en su organización, como;

  • Ampliación o contracción de su cartera de actividades en el sector Agroalimentario;
  • actividades de consultoría de JBR en el sector Agroalimentario y lo que JBR puede hacer por usted;

Póngase en contacto con el equipopersonalmente

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Harold Brummelhuis
Principal

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Merijn Veltkamp
Asociado